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行業(yè)新聞

為數(shù)字人才建糧倉

  “手中有糧,心中不慌”。而作為精神食糧的知識,以及知識載體的人才,在后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的作用不言而喻。
  數(shù)字經(jīng)濟、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這背后的動力源就是數(shù)字人才培養(yǎng)。在極客邦科技雙數(shù)研究院(數(shù)字經(jīng)濟觀察與數(shù)字人才發(fā)展研究院)院長付曉巖眼中,其一手打造的“數(shù)字人才糧倉模型”在當下對后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更特殊的意義。
  憑借其20余年的國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和豐富的行業(yè)洞察,付曉巖認為,“數(shù)字人才糧倉模型”正是科技雙數(shù)研究院的第一個產(chǎn)物,在KaaS(Knowledge as a service-知識即服務)體系里,它具備更宏大的社會意義,作為一個知識類目,需要知識生產(chǎn)者、消費者、企業(yè)乃至社會建立共識,添磚加瓦,這樣,完整的數(shù)字化知識類目才能逐漸形成,數(shù)字人才缺口的填補也將以更加數(shù)字化的方式完成。

  我們帶著一些問題和付曉巖展開了一場從糧倉模型出發(fā)看后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對話。
  問題:如何看待中國的數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
  付曉巖:隨著國家政策對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)推動,產(chǎn)業(yè)的認知已經(jīng)發(fā)生了變化。數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了國家戰(zhàn)略,各行各業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們獨家原創(chuàng)的數(shù)字人才糧倉模型也應運而生。
  數(shù)字經(jīng)濟從政策定義來講,是以數(shù)據(jù)為重要生產(chǎn)要素,以網(wǎng)絡結(jié)成生態(tài)型的生產(chǎn)關系,通過各種工具(軟件和硬件)的應用,提升數(shù)據(jù)的使用效能,更好地實現(xiàn)人和萬物之間的連接,提升生產(chǎn)效率和公平性的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡和軟件其實就是數(shù)字經(jīng)濟的核心方式,這是每家企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時都必須要參考的。
  正如我在《銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》那本書里寫的:一個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大體的路徑一定是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、架構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術轉(zhuǎn)型,再到業(yè)務轉(zhuǎn)型,這四大部分構(gòu)成。這體現(xiàn)為數(shù)字人才糧倉模型當中的四種創(chuàng)新(如上圖),戰(zhàn)略創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新和技術創(chuàng)新。
  在數(shù)字經(jīng)濟下,企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先要重構(gòu)企業(yè)價值鏈,為了適應大環(huán)境,整個企業(yè)結(jié)構(gòu)需要重新調(diào)整。而結(jié)構(gòu)的改變,其實是規(guī)劃和設計層面的改變。但要落地的時候,就離不開技術和業(yè)務的改變。
  在整個重構(gòu)的過程中,一是數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡、軟件技術要用起來,另外是企業(yè)內(nèi)部人員得有技術能力的提升。企業(yè)的技術要比過去強,一些新技術如元宇宙可能都要用起來,因此要做技術轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。技術能力做到了,業(yè)務形態(tài)的變化就能實現(xiàn)得了。大家都會覺得技術會給業(yè)務一個比較大的推動,盡管兩者之間是交替前進的,但是從長周期看,技術是變量,推動著業(yè)務變化。


  問題:請您詳細介紹一下數(shù)字人才糧倉模型?
  付曉巖:數(shù)字人才糧倉模型就是先從企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事作為出發(fā)點,對應到需要什么樣的人、需要哪些崗位能力的變化。
  第一層:糧倉的頂端企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要有數(shù)字思維管理者,面向C-level,既要有數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字企業(yè)文化、數(shù)字競爭力,還要有企業(yè)的社會責任。這部分人是數(shù)字管理人才,主要負責戰(zhàn)略創(chuàng)新。
  第二和第三層架構(gòu)轉(zhuǎn)型主要分兩大部分,數(shù)字思維業(yè)務人才是其一,也是企業(yè)投入精力最大的部分。這些人做的還是原來的專業(yè),營銷還是營銷,HR還是HR,但是他們需要提升數(shù)字化的思維,就是我們常說的數(shù)據(jù)思維。
  此外,他們要能掌握數(shù)字工具使用技能,要有生態(tài)協(xié)同的意識,即從思想上和工具能力上都要進行培養(yǎng)。在他們原有的業(yè)務技能知識的基礎上,需要再提升糧倉模型中對應的三個能力,來支撐業(yè)務的創(chuàng)新。
  業(yè)務架構(gòu)是其二,強調(diào)的是設計業(yè)務的結(jié)構(gòu)。把業(yè)務戰(zhàn)略解碼之后,再把企業(yè)內(nèi)部業(yè)務橫向打通。橫向的業(yè)務打通,加上外部的生態(tài)互聯(lián),這就是業(yè)務架構(gòu)的設計目標。傳統(tǒng)企業(yè)常常把業(yè)務架構(gòu)團隊列為技術角色。實際上這個角色的人員即便是技術出身,但只要做的事情是業(yè)務架構(gòu),那么定位就應該在業(yè)務側(cè),而且是業(yè)務側(cè)最難找的復合型人才,這部分人在企業(yè)里需要花很長時間進行培養(yǎng),屬于少而精的生產(chǎn)解決方案的人才。
  業(yè)務人才具備了數(shù)字思維,就會帶來一些新的業(yè)務想法,那么如何變成一個可實現(xiàn)的解決方案?這就需要業(yè)務架構(gòu)人才去實現(xiàn)。有的企業(yè)很幸運,通過長時間的架構(gòu)實踐培養(yǎng)出來好的業(yè)務架構(gòu)人才,而有的企業(yè)則缺乏這樣的人才,盡管學習是必須的,但在短時間內(nèi)無法完全通過培訓達到好的成效,最終要通過項目實踐,乃至引入通過咨詢顧問的方式來完成。
  第四層是技術架構(gòu)人才,我們一般說技術架構(gòu),包括應用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術架構(gòu),這幾方面合起來,統(tǒng)稱可以叫IT架構(gòu)。他們是技術里頂尖的橫向復合型人才,橫跨多個技術領域,具有全局思維。這部分人也比較稀缺,具備的能力是靠培訓加實干,以及大量項目經(jīng)驗的堆積才能形成的技術能力。
  第五層是各種專項技術人才,這部分人才需要具備兩類能力:一種是軟件工程能力,知道開發(fā)體系怎么運轉(zhuǎn),在企業(yè)里都是團隊作戰(zhàn),通常說軟件工程,要么是包含需求、設計、開發(fā)、測試、部署、運維的傳統(tǒng)瀑布式開發(fā),要么是敏捷開發(fā)迭代的模式,不過很多企業(yè)在引入敏捷后,逐步發(fā)展成混合模式了;工程能力之外才是專項技術能力,包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等。這兩部分疊加起來是專項技術人才需要持續(xù)學習提升的部分。
  這五層構(gòu)想就是我們現(xiàn)在說的數(shù)字化人才糧倉模型的五層結(jié)構(gòu)。它把企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事融合在其中,結(jié)合課程體系,能夠隨時產(chǎn)生知識,讓整個教育培養(yǎng)是有邏輯、有目標的,而且業(yè)務和技術能力都可以動態(tài)調(diào)整,從而高效率地支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。
  從人才比例上來講,如果是科技公司,技術團隊占到60%,甚至有可能到80%;但是傳統(tǒng)企業(yè)要轉(zhuǎn)型,技術人員大概占到20%就夠了,其余80%其實還是業(yè)務團隊。當今企業(yè)發(fā)展需要的軟件技術越來越多,管理者加上數(shù)字思維業(yè)務人才和業(yè)務架構(gòu)師,共占到80%,技術人員總數(shù)逐步增加到20%,是有一定必要的,至于還要不要更高,就看企業(yè)自己的需要了。


  問題:數(shù)字人才糧倉模型對KaaS模式能起到一個什么樣的支撐作用?
  付曉巖:首先,KaaS知識即服務中核心運轉(zhuǎn)的對象是什么?是知識。知識可以像服務一樣被生產(chǎn)、被發(fā)現(xiàn),也可以被治理。這就像SOA體系,服務化地創(chuàng)造知識??梢試@幾個問題來思考,誰來生產(chǎn)知識?這個知識在哪兒?我能從哪兒獲得?以及知識的使用,還包括倫理問題、治理問題等。
  服務的提供者包括企業(yè)和講師,企業(yè)本身通過集體創(chuàng)造產(chǎn)生一部分知識;講師基于個人經(jīng)驗的總結(jié)去創(chuàng)造一些知識。消費者包括大多數(shù)沒有公開分享知識的個人,作為學習者是主流的消費者;企業(yè)同時也是消費者,因為要培養(yǎng)自己的員工。而講師也具有雙重身份,同時也是消費者,他要學習別人給他提供的知識。
  在KaaS體系里,既有多種服務提供者,又有比較復雜的消費者,同時還有運轉(zhuǎn)的對象知識。讓知識在服務者和消費者之間轉(zhuǎn)起來,這就是KaaS體系。定義好生產(chǎn)者,定義好消費者,定義好知識的創(chuàng)造,定義好知識的發(fā)現(xiàn),定義好知識的使用,這樣整個體系就運轉(zhuǎn)起來了。
  但是要真正讓體系運轉(zhuǎn)的是平臺,我們定義的“三好平臺”(好內(nèi)容+好產(chǎn)品+好服務)本身就是在支持KaaS模式運轉(zhuǎn)。有指導地生產(chǎn)知識,不是盲目地創(chuàng)造知識。糧倉模型就像隱身于平臺背后的知識圖譜體系,不同的企業(yè)可以根據(jù)模型進行自我評估。


  問題:未來研究院的發(fā)展方向和重點會是什么?
  付曉巖:人才的能力是靠事練就的,要先觀察數(shù)字經(jīng)濟怎么發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下企業(yè)要做什么?所以我認為研究院的兩大核心:第一觀察數(shù)字經(jīng)濟,第二基于觀察發(fā)現(xiàn)人才模型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)在聚力攻關的難題,而真正承載這個難題的就是數(shù)字化人才。雙數(shù)研究院就是以人為本。

  作為企業(yè)的智庫和企業(yè)戰(zhàn)略方向研究機構(gòu),研究院從數(shù)字經(jīng)濟觀察、企業(yè)架構(gòu)思維方面為企業(yè)提供參考。我們長期關注科技發(fā)展,具備全局性和結(jié)構(gòu)性的思維方式,我們也建立了行業(yè)的研究分析,接下來將打造更多的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例,為后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。

來源:科技日報